【航宇大讲堂】脑影像智能分析与脑疾病早期诊断

作者:时间:2020-06-29浏览:213供图:审阅:来源:南京航空航天大学

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题目:脑影像智能分析与脑疾病早期诊断

报告人:张道强教授(南京航空航天大学计算机科学与技术学院)

时间:202073日上午900

地点:明故宫校区A9-506,腾讯会议 ID713 431 286

主办单位:机械结构力学及控制国家重点实验室、科协、航空学院

报告内容简介:

近年来,“脑科学计划”吸引了各国政府和公众的广泛关注。脑影像技术是研究脑科学的重要工具之一, 然而由于脑影像数据所固有的高维度、多模态、异构和时变等特性,对其进行快速有效分析是当前研究的关键问题之一。 在本报告中,我将首先简要介绍脑影像分析的基本方法,然后重点介绍我们近几年在基于机器学习的脑影像/脑网络智能分析方面的相关工作,并介绍其在脑疾病早期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的应用。

报告人简介:

    张道强,南京航空航天大学计算机科学与技术学院、人工智能学院教授,副院长,科技部中青年科技领军人才,“万人计划”青年拔尖人才,国家优秀青年基金获得者,江苏省333工程中青年领军人才;担任中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国图象图形学会理事、中国人工智能学会机器学习专委会常委、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会主任。主要研究方向为人工智能,机器学习,模式识别,医学图像分析,在相关领域发表学术论文200 余篇,被SCI 收录100 余篇。部分第一/通讯论文发表在领域内重要国际期刊,如IEEE TPAMIIEEE TMIIEEE TIPNeuroimageHuman Brain MappingMedical Image Analysis等,以及重要国际会议,如NIPSMICCAIIJCAIAAAICVPRKDD等。据Google Scholar 统计,论文已被国际同行引用11400 余次。目前担任《Pattern Recognition》、《Journal of The Franklin Institute》、《PLOS ONE》、《自动化学报》等期刊编委,担任国际学术会议IDEAL’16MLMI’13/14程序委员会主席。研究成果获教育部自然科学二等奖(第一完成人)和一等奖(第四完成人)等,以及国际会议PRICAI06 STMI12BICS’16 MICCAI'9最佳(学生)论文奖。2014-2019 连续6年入选Elsevier 中国高被引学者榜。