3月16日-27日，2022年“日内瓦国际发明评审日”（原日内瓦国际发明展）通过线上评审的方式在瑞士日内瓦举行。本届日内瓦国际发明评审日共设四项组委会大奖，我校遴选的5项科技成果参加此次日内瓦国际发明评审日，获得了1项特别嘉许金奖、2项金奖、1项银奖和1项铜奖。
其中，材料科学与技术学院郭训忠教授团队的“金属管材矢量柔性弯曲成形技术与装备”荣获此次日内瓦国际发明评审日的最高奖项——特别嘉许金奖；电子信息工程学院吴启晖教授团队的“基于人工智能的空中频谱监测系统”和计算机科学与技术学院/人工智能学院黄圣君教授团队的“智能主动学习机”荣获大会金奖。
图1 金属管材矢量弯曲成形装备
材料科学与技术学院郭训忠教授团队的“金属管材矢量柔性弯曲成形技术与装备”先后突破长寿命陶瓷内衬模具制造技术、成形系统空间位姿精准控制与工艺解析技术、自适应回弹补偿技术，高效、精准地实现具有复杂空间轴线或复杂异形截面的金属弯曲构件一次整体成形。与传统弯曲技术相比，这种成形技术及装备显著提高了壁厚均匀性和复杂空间轴线的整体性，且成形效率提高1倍以上，实现了多种难变形材料体系多曲率及连续变曲率复杂空心构件整体精确成形，在航空航天、核能工程、轨道交通、汽车以及建筑等领域实现重要工程应用。
电子信息工程学院吴启晖教授团队的“基于人工智能的空中频谱监测系统”首创将无人机技术与传统频谱监测技术相结合，具有高精度、可重构、网络化、智能化的特点，支持复杂恶劣环境下自主规划最优飞行轨迹，实现目标场景的频谱态势快速精准的可视化监测，可应用于城市频谱治理、非法用频设备查找、灾害场景应急搜救和战场环境频谱对抗等领域。
图2 基于人工智能的空中频谱监测系统
计算机科学与技术学院/人工智能学院黄圣君教授团队的“智能主动学习机”通过主动学习技术，研发出了一系列数据采样和智能标注算法，成功应用于运营商流量预测、在线视频推荐、遥感微小目标识别等领域并取得显著成效。大幅提高了学习样本标记效率和质量、平均降低标注成本20%以上。开发的开源主动学习工具系统ALiPy在GitHub名列前茅，并被广泛使用。
图3 主动学习技术原理
日内瓦国际发明展创办于1973年，由世界知识产权组织、瑞士联邦政府等共同举办，是世界上最大规模及知名度最高的发明展览会之一。在此次发明评审日之前，我校已参加过七届日内瓦发明展会，共斩获十金六银。
